مدرسه هوش مصنوعی واحد آتیه

• برنامه‌های ویژه‌ای واستون داریم مثل یادگیری ماشین
• هدف اصلی ما تربیت متخصص هوش مصنوعی و آشنا کردن دانش‌آموزان با این حوزه است .
• در اینجا ما دانش‌آموزها رو برای مشاغل آینده آماده میکنیم.
• ما یه نسل جدید از متخصصان هوش مصنوعی تربیت میکنیم

برای این کار، ما موارد زیر را آماده کردیم:

• برنامه درسی: یه برنامه درسی جامع و انعطاف‌پذیر طراحی کردیم که با پیشرفت هوش مصنوعی، به‌روز بشه. این برنامه مفاهیم پایه رو به زبون ساده به دانش‌آموزهای ابتدایی آموزش میده و در مقاطع بالاتر، وارد مباحث پیچیده‌تر مثل یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و رباتیک میشه.
• معلمان:  معلم‌هایی داریم که هم دانش کافی در زمینه هوش مصنوعی دارند و هم میتونند این مفاهیم رو به زبون ساده و جذاب به دانش‌آموزها آموزش بدن.
• منابع آموزشی: از منابع آموزشی به‌روز و متنوع استفاده میکنیم، مثل کتاب‌ها، مقالات، ویدیوها و نرم‌افزارهای آموزشی.
• فعالیت‌های عملی: فرصت‌هایی برای دانش‌آموزها فراهم میکنیم تا با استفاده از هوش مصنوعی، پروژه‌های عملی انجام بدن و مهارت‌های خودشون رو تقویت کنن.

پایه ابتدایی:

• بازی‌های آموزشی هوشمند: این بازی‌ها می‌تونن مفاهیم اولیه هوش مصنوعی مثل تشخیص الگو، حل مسئله و تصمیم‌گیری رو به زبون ساده به بچه‌ها آموزش بدن. مثلاً بازی‌هایی که بچه‌ها باید یه ربات رو برنامه‌ریزی کنن تا یه مسیر رو طی کنه یا یه پازل رو حل کنه.
• اپلیکیشن‌های تشخیص چهره و صدا: این اپلیکیشن‌ها می‌تونن به بچه‌ها نشون بدن که هوش مصنوعی چطور می‌تونه تصاویر و صداها رو تشخیص بده و دسته‌بندی کنه.
• ربات‌های اسباب‌بازی قابل برنامه‌ریزی: این ربات‌ها می‌تونن به بچه‌ها کمک کنن تا با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی و رباتیک آشنا بشن.

مقاطع دبیرستان:

• زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی: مثل پایتون (Python) که یه زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و محبوبه و کتابخونه‌های زیادی برای هوش مصنوعی داره.
• کتابخانه‌های یادگیری ماشین: مثل TensorFlow و PyTorch که ابزارهای قدرتمندی برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین هستن.
• پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی: مثل Google Cloud AI Platform و Amazon SageMaker که امکانات زیادی برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دن.
• مفاهیم پیشرفته: مثل شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین.

سخت‌افزارهای مورد نیاز برای آموزش هوش مصنوعی، به طور کلی به دو دسته تقسیم می‌شن:

1. حداقل سخت‌افزار مورد نیاز: این سخت‌افزارها برای اجرای برنامه‌ها و پروژه‌های ساده هوش مصنوعی کافی هستن و معمولاً در دسترس اکثر دانش‌آموزها و معلم‌ها قرار دارن.
2. سخت‌افزار پیشرفته: این سخت‌افزارها برای اجرای برنامه‌ها و پروژه‌های پیچیده‌تر هوش مصنوعی مورد نیاز هستن و معمولاً برای دانش‌آموزها و معلم‌هایی که می‌خوان در این حوزه به طور جدی‌تر فعالیت کنن، مناسب هستن.

حداقل سخت‌افزار مورد نیاز:

• کامپیوتر یا لپ‌تاپ: یه کامپیوتر یا لپ‌تاپ با پردازنده (CPU) نسبتاً قوی (مثلاً Intel Core i5 یا AMD Ryzen 5) و حافظه رم (RAM) حداقل 8 گیگابایت برای اجرای برنامه‌ها و پروژه‌های ساده هوش مصنوعی کافیه.
• کارت گرافیک (GPU): برای اجرای بعضی از برنامه‌های هوش مصنوعی، به خصوص برنامه‌هایی که از یادگیری عمیق استفاده می‌کنن، یه کارت گرافیک (GPU) نسبتاً قوی (مثلاً NVIDIA GeForce GTX 1650 یا AMD Radeon RX 550) مورد نیاز هست. البته، برای شروع کار، می‌تونید از CPU برای پردازش استفاده کنید، اما GPU سرعت پردازش رو به طور قابل توجهی افزایش می‌ده.
• فضای ذخیره‌سازی: یه هارد دیسک (HDD) یا اس‌اس‌دی (SSD) با ظرفیت حداقل 256 گیگابایت برای ذخیره کردن برنامه‌ها، داده‌ها و پروژه‌ها کافیه.
• اتصال به اینترنت: برای دسترسی به منابع آنلاین، دانلود برنامه‌ها و کتابخانه‌ها و شرکت در دوره‌های آموزشی آنلاین، به یه اتصال اینترنت پرسرعت نیاز دارید.

سخت‌افزار پیشرفته:

• کامپیوتر یا لپ‌تاپ قدرتمند: یه کامپیوتر یا لپ‌تاپ با پردازنده (CPU) خیلی قوی (مثلاً Intel Core i7 یا AMD Ryzen 7) و حافظه رم (RAM) حداقل 16 گیگابایت برای اجرای برنامه‌ها و پروژه‌های پیچیده هوش مصنوعی مورد نیاز هست.
• کارت گرافیک (GPU) قدرتمند: برای اجرای برنامه‌های یادگیری عمیق، به یه کارت گرافیک (GPU) خیلی قوی (مثلاً NVIDIA GeForce RTX 3060 یا AMD Radeon RX 6700 XT) نیاز دارید.
• فضای ذخیره‌سازی بیشتر: یه اس‌اس‌دی (SSD) با ظرفیت حداقل 512 گیگابایت یا 1 ترابایت برای ذخیره کردن حجم زیادی از داده‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین مورد نیاز هست.
• سخت‌افزار جانبی: بسته به نوع پروژه‌ای که می‌خواهید انجام بدید، ممکنه به سخت‌افزارهای جانبی دیگه‌ای هم نیاز داشته باشید، مثل دوربین، میکروفون، سنسورها و ربات‌ها.

نکات مهم:

• بودجه: قبل از خرید سخت‌افزار، بودجه خودتون رو مشخص کنید. سخت‌افزارهای پیشرفته معمولاً خیلی گرون هستن، بنابراین باید مطمئن بشید که می‌تونید از پس هزینه‌هاشون بربیاید.
• نیازها: سخت‌افزارهای مورد نیاز شما بستگی به نوع پروژه‌ها و برنامه‌هایی داره که می‌خواهید اجرا کنید. اگه می‌خواهید فقط برنامه‌های ساده هوش مصنوعی رو اجرا کنید، به سخت‌افزار پیشرفته نیاز ندارید.
• قابلیت ارتقا: سعی کنید سخت‌افزارهایی رو انتخاب کنید که قابلیت ارتقا داشته باشن. این کار بهتون کمک می‌کنه تا در آینده بتونید سخت‌افزارهاتون رو ارتقا بدید و از جدیدترین تکنولوژی‌ها استفاده کنید.
• سیستم عامل: بهتره از یه سیستم عامل (OS) استفاده کنید که از برنامه‌ها و کتابخانه‌های هوش مصنوعی پشتیبانی کنه. سیستم عامل‌های لینوکس (Linux) معمولاً برای توسعه هوش مصنوعی مناسب‌تر هستن، اما ویندوز (Windows) هم می‌تونه گزینه خوبی باشه.

به طور خلاصه، برای شروع آموزش هوش مصنوعی، یه کامپیوتر یا لپ‌تاپ با پردازنده نسبتاً قوی، حافظه رم حداقل 8 گیگابایت، فضای ذخیره‌سازی 256 گیگابایت و اتصال به اینترنت کافیه. اگه می‌خواهید برنامه‌های یادگیری عمیق رو اجرا کنید، به یه کارت گرافیک (GPU) نسبتاً قوی هم نیاز دارید.

تماس با پشتیبان وب سایت

پیش پرداخت ها